وزارة التعليم العالي و البحث العلمي
Research centre in Industrial Technologies -CRTI-
EChahid Mohammed ABASSI
Pattern Recognition
- Nafaa NACEREDDINE-Research Director-n.nacereddine@crti.dz
- Aicha Baya GOUMEIDANE-Research Director-a.goumeidane@crti.dz
- Nawel YALA-Senior Researcher B-n.yala@crti.dz
- Nadia MHAMDA BOULOUDANI-Research fellow-n.mhamda@crti.dz
Traitement des Séquences Vidéos issues de l’Inspection des Canalisations par Endoscopie [2016-2018]
En raison des exigences croissantes en matière de la réglementation régissant le transport des fluides par canalisation, les opérateurs veillent à l’application de programmes de contrôle rigoureux qui assurent à ce que les fuites et les pannes ne se produisent pas.
Un des moyens de contrôle est l’endoscopie. Avec l’endoscope qui est un équipement visuel moderne, l'intérieur de la canalisation peut être inspectée - c'est une forme d'essai non destructif.
Les vidéos et images récupérées doivent être analysées et interprétées. A cet effet, des outils modernes d’analyses ont pour but de détecter et d’identifier la zone défectueuse ou à risque comme les corrosions, les manques d’épaisseur, les fissurations, les arrachements de matière, etc.
Donc, l’objectif de ce projet est d’apporter un outil d’analyse performant pour un contrôle rigoureux à travers l’implémentation d’algorithmes spécifiques dédiés à cette application pour une délimitation précise des zones défectueuse et une interprétation fiable de la défectuosité mise en cause, en dépit des conditions drastiques liées à l’évolution de l’endoscope à l’intérieur de la canalisation et la qualité des images et des vidéos acquises.
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