وزارة التعليم العالي و البحث العلمي
Research centre in Industrial Technologies -CRTI-
EChahid Mohammed ABASSI
Pattern Recognition
- Nafaa NACEREDDINE-Research Director-n.nacereddine@crti.dz
- Aicha Baya GOUMEIDANE-Research Director-a.goumeidane@crti.dz
- Nawel YALA-Senior Researcher B-n.yala@crti.dz
- Nadia MHAMDA BOULOUDANI-Research fellow-n.mhamda@crti.dz
Vision par Ordinateur en Radiographie Digitale [2016-2018]
Ces dernières années, la radiographie digitale a connu un essor considérable grâce au développement de la microélectronique et à la puissance des calculateurs numériques. Cette technique est devenue compétitive par rapport à la radiographie classique et est devenue très attractive grâce à ses nombreux avantages tels que l’obtention d’images de haute résolution, le gain en temps d’exécution, le respect de l’environnement, la réduction de l’encombrement dû aux matériels de développement et l’adaptabilité à des taches d’inspections automatisées.
Néanmoins, pour exploiter et tirer profit de la haute résolution des images radiographiques obtenues par la radiographie digitale, le traitement et l’analyse de telles images exigent aux algorithmes et méthodes développés une très grande précision et une très bonne performance.
C’est pourquoi, dans le projet triennal proposé, la chaine de traitement et d’analyse d’images dédiées à l’inspection des joints soudées et des matériaux issus de l’industrie métallique fait appel à des techniques et algorithmes récents et novateurs dans le domaine à savoir, la fusion de classifieurs, la recherche d’images par le contenu, les modèles de mélanges statistiques, les algorithmes évolutionnaires.
Main menu :
Newsletter :
Social networks :
